728x90 KNN1 [Recommender System] 추천 시스템을 위한 K-최근접 이웃 알고리즘(K-Nearest Neighbor) K-최근접 이웃 알고리즘(K-Nearest Neighbor)은 이름 그대로 가장 가깝게 근접해 있는 이웃 K개를 토대로 결과를 예측하는 것이다. 추천 시스템에서는 이를 이용해서 아이템(Item)이나 사용자(User)의 결과를 예측할 때 가까운 K개의 데이터를 분석하여 추천을 하는 데 사용한다. 예를 들어 위험 성향과 수익률을 통해 고객에게 금융상품을 추천한다고 가정하자. 적금/ 상장지수펀드(ETF) / 주식 세 종류의 금융상품(Item)을 특성에 맞게 세 분류로 나눌 수 있다. 펀드나 주식의 경우 종류에 따라 위험과 수익이 다르지만 구분을 위해 펀드는 지수를 추종하는 상장지수펀드로 중위험 중수익, 주식은 고위험 고수익의 변동성이 큰 경우로 예시를 든다. 세 군집으로 금융상품(Item)이 구분되어 있을 때.. 2022. 2. 8. 이전 1 다음 반응형
