728x90 TOY Project2 [Project] ML모형을 활용한 Bank Marketing의 고객 가입여부 예측 분석 동기 직접 전화하는 마케팅이 고객의 가입 여부에 영향을 미치는지 분석하기 위한 프로젝트이다. 2012년 데이터로 지금의 상황과는 다를 수 있다. 그러나, 가입/미가입으로 분류하는 예측 모델을 만드는 것에 의의를 두며 향후 현 상황의 데이터로 은행에서 마케팅에 영향을 미치는 요소를 분석하거나 채무불이행(Default/ Non-default)을 분류할 때 사용할 수 있을 것으로 예상한다. 본론 데이터 구성 데이터는 UCI Machine Learning Repository에서 제공하는 Bank Marketing Data Set을 사용한다. 분석에 사용된 데이터는 2008년 5월에서 2010년 11월까지 수집된 데이터이다. Data Set Characteristics: Multivariate Number .. 2021. 8. 27. [Project] Arima Model을 이용한 주가 예측 분석 분석 동기 코로나 19 이후로 주식투자에 대한 열풍이 일어났다. 그러나, 작년(2020년) 주가 상승에 비해 횡보하는 시기가 길어지고, 미국 연방준비은행의 금리 인상과 테이퍼링 이슈로 향후 주가의 방향성에 대해 다양한 논의가 이루어지고 있다. 주가 데이터는 대표적인 시계열 자료라는 점과 ARIMA 모델로 실험하여 주식 가격을 예측한 논문을 착안하여 분석을 진행하였다. 분석 대상 논문은 Stock Price Prediction Using Arima Model(Supriti Khandelwal, Debasis Mohanty, International Journal of Marketing & Human Resource Research, 2021 April)을 참고하였다. 분석을 위해 2018년 06월 01일부.. 2021. 7. 18. 이전 1 다음 반응형
